Flink窗口函数可以通过以下方式降低资源占用：
- 减少窗口大小：窗口函数会根据数据的时间特性来确定窗口的大小。如果窗口设置得过大，会导致处理的数据量增加，从而增加资源占用。因此，可以通过减小窗口大小来降低资源占用。但是需要注意的是，窗口太小可能会导致数据的延迟增加，因此需要根据实际情况进行权衡。
- 使用增量聚合：对于可增量计算的聚合操作，如求和、计数等，可以使用Flink的增量聚合功能来降低资源占用。增量聚合只需要处理新增的数据，而不需要重新计算整个窗口的数据，从而降低了计算量。
- 避免使用复杂的窗口函数：一些复杂的窗口函数，如滑动窗口、会话窗口等，可能会涉及更多的计算和状态管理，从而增加资源占用。因此，在不需要的情况下，应避免使用这些复杂的窗口函数。
- 合理配置Flink资源：Flink的资源配置也会影响窗口函数的资源占用。例如，可以调整TaskManager的数量、内存大小等参数来优化Flink的性能和资源占用。
- 使用Flink的节能模式：Flink提供了节能模式，可以在系统负载较低时自动降低资源占用。通过启用节能模式，可以在不影响性能的情况下降低Flink的资源占用。
总的来说，降低Flink窗口函数的资源占用需要从多个方面进行考虑和优化，包括窗口大小、聚合操作、窗口函数选择、Flink资源配置以及节能模式等。
