ONNX的主要作用是提供一个开放的标准，使得不同深度学习框架之间可以互相转换模型。这样可以加快模型的开发和部署过程，同时也可以促进不同框架之间的合作和交流。通过使用ONNX，用户可以在不同的深度学习框架中自由地迁移和共享模型，从而提高深度学习模型的可移植性和灵活性。
