温馨提示×

jupyter如何删除数据列

小亿
468
2023-12-29 14:43:25
栏目: 编程语言
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

要删除Jupyter Notebook中的数据列,可以使用pandas库中的drop()函数。

首先,确保已经导入pandas库,然后使用以下代码删除数据列:

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv("dataset.csv")

# 删除数据列
df.drop("column_name", axis=1, inplace=True)

在上面的代码中,"dataset.csv"是数据集文件的路径,"column_name"是要删除的数据列的名称。

设置axis参数为1表示删除列,将inplace参数设置为True表示在原数据集上进行修改。如果不希望修改原数据集,可以将inplace参数设置为False,然后将结果赋值给另一个变量。

请替换"dataset.csv"和"column_name"为你的实际数据集文件路径和要删除的数据列的名称。

亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读:hbase删除数据如何删除列族

0