在Python中，并没有一个名为duplicated()的内置函数
重复值的定义不明确：如果你想找到列表中所有重复的元素，你需要明确指出。在这种情况下，你可以使用一个简单的for循环和一个字典来计算每个元素的出现次数。
大型数据集的性能问题：如果你正在处理一个非常大的数据集，使用简单的for循环可能会导致性能问题。在这种情况下，你可以考虑使用更高效的数据结构，如集合（set）或者使用Python标准库中的collections.Counter类。
多维数据的处理：如果你正在处理多维数据（例如，二维列表或NumPy数组），你需要编写一个适当的函数来处理这些数据。你可以使用嵌套循环、列表推导式或者NumPy库中的函数来实现这一点。
以下是一个简单的示例，展示了如何找到列表中所有重复的元素：
def find_duplicates(lst):
duplicates = []
counts = {}
for item in lst:
if item in counts:
counts[item] += 1
else:
counts[item] = 1
for key, value in counts.items():
if value > 1:
duplicates.append(key)
return duplicates
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5]
print(find_duplicates(my_list))
这将输出：
[1, 2, 3, 4, 5]
请注意，这个示例仅适用于一维列表。对于更复杂的数据结构，你需要编写更复杂的函数来处理。
