在 Linux 系统下使用 Jupyter Notebook（ipynb 文件）编写代码时，可以采取以下措施来提高代码效率：
使用合适的内核（Kernel）：确保为 Jupyter Notebook 选择了合适的内核，例如 Python 3 内核。你可以通过点击菜单栏的 “Kernel” > “Change Kernel” 来更换内核。
使用快捷键：熟练掌握 Jupyter Notebook 的快捷键可以大大提高编码速度。例如，使用 Ctrl + Enter 运行单元格，Shift + Enter 运行并切换到下一个单元格。
编写高效的代码：优化代码结构，减少不必要的计算和循环，使用内置函数和库等。
利用 Jupyter Notebook 的魔法命令：Jupyter Notebook 支持一些特殊的魔法命令，如 %run、%load 和 %pwd 等，可以方便地执行外部脚本、加载模块和查看当前工作目录。
使用代码补全功能：Jupyter Notebook 会根据你输入的内容提供代码补全建议，这可以帮助你更快地编写代码。
使用分块编程：将复杂的任务分解成多个小任务，分别编写代码并运行。这样可以更容易地调试和修改代码。
利用并行计算：使用多核处理器或分布式计算资源（如 Python 的 multiprocessing 库或第三方库如 Dask）来加速计算密集型任务。
使用 Jupyter Notebook 的交互式功能：利用 Jupyter Notebook 的交互式功能，如 %%time 魔法命令，来测量代码的执行时间。这有助于发现性能瓶颈并进行优化。
使用 Jupyter Notebook 的扩展：安装并使用 Jupyter Notebook 的扩展，如 nbextensions，可以提高代码补全、语法高亮等功能。
保持代码整洁：养成良好的编程习惯，保持代码整洁、注释清晰，便于他人阅读和维护。
