Hive SQL 中的 INSTR 是一个字符串处理函数，用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置。在大型数据集上执行 INSTR 函数可能会导致性能下降。以下是一些建议来优化 INSTR 查询：
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE instr(column_name, 'substring') > 0;
减少 INSTR 函数的使用：尽量减少 INSTR 函数的使用，因为它可能会导致性能下降。如果可能，尝试使用其他字符串处理函数，如 POSITION 或 REGEXP_INSTR。
使用分区和索引：如果您的表是分区表，确保查询只扫描相关的分区。此外，如果您的表有索引，确保索引包含 INSTR 函数中使用的列。
使用缓存：如果您的查询结果不经常变化，可以考虑使用 Hive 的查询结果缓存功能。这可以减少重复查询的执行时间。
优化子查询：尽量避免在 WHERE 子句中使用 INSTR 函数，因为它可能会导致性能下降。尝试将 INSTR 函数的结果存储在一个临时表中，然后在主查询中使用该临时表。
使用布隆过滤器：如果您的查询涉及到检查一个字符串是否存在于另一个字符串集合中，可以考虑使用布隆过滤器。布隆过滤器是一种空间效率很高的概率数据结构，用于检查一个元素是否属于一个集合。
调整 Hive 配置：根据您的硬件资源和查询需求，调整 Hive 的配置参数，例如：
请注意，优化 Hive 查询通常需要根据具体情况进行调整。在进行任何更改之前，请确保备份您的数据并在测试环境中验证更改的效果。
