在Spark中，可以使用DataFrameWriter的jdbc方法来删除JDBC中的数据。具体的方法如下所示：
import org.apache.spark.sql._
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Delete JDBC data")
.config("spark.master", "local")
.getOrCreate()
val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val jdbcUsername = "username"
val jdbcPassword = "password"
val table = "my_table"
val condition = "id > 100"
val deleteQuery = s"DELETE FROM $table WHERE $condition"
val connectionProperties = new java.util.Properties()
connectionProperties.put("user", jdbcUsername)
connectionProperties.put("password", jdbcPassword)
val df = spark.read.jdbc(jdbcUrl, table, connectionProperties)
df.write.mode(SaveMode.Append).jdbc(jdbcUrl, table, connectionProperties)
上述代码中，deleteQuery是要执行的DELETE语句，connectionProperties包含了JDBC连接所需的用户和密码。然后，可以使用DataFrameWriter的jdbc方法将DELETE语句传递给JDBC以删除数据。
