Cube SQL 是一个开源的数据分析和存储引擎，它可以用于构建高性能的数据仓库
高性能：Cube SQL 使用了多种优化技术，如列式存储、预聚合、分区等，以提高查询性能。这对于大型数据集和实时查询非常重要。
灵活的数据模型：Cube SQL 支持多种数据模型，如星型模型、雪花模型和事实表模型。这使得它可以很好地适应不同类型的数据仓库需求。
易于使用：Cube SQL 提供了一个简单易用的 SQL 接口，用户可以使用标准的 SQL 语法进行查询。这使得学习和使用 Cube SQL 变得非常容易。
可扩展性：Cube SQL 可以水平扩展，以支持大量的并发查询和数据处理任务。这对于大型企业和高并发场景非常重要。
实时数据处理：Cube SQL 支持实时数据处理，可以在数据到达时立即进行分析。这对于实时报告和仪表板非常有用。
与现有工具集成：Cube SQL 可以与现有的数据分析工具（如 Tableau、Power BI 等）无缝集成，方便用户进行数据可视化和报告。
开源和社区支持：Cube SQL 是一个开源项目，拥有庞大的社区支持。这意味着用户可以获得更多的资源和帮助，以解决在使用过程中遇到的问题。
总之，Cube SQL 在聚合查询中的优势主要体现在其高性能、灵活的数据模型、易用性、可扩展性、实时数据处理能力以及与现有工具的集成。这些优势使得 Cube SQL 成为构建高性能数据仓库的理想选择。
