在使用JdbcTemplate进行分页查询时，可以通过设置缓存来提高查询性能。不过需要注意的是，JdbcTemplate本身并不提供缓存功能，需要借助其他缓存框架来实现缓存功能，比如Ehcache、Redis等。
以下是一种简单的实现方式：
首先在项目中引入所需的缓存框架，比如Ehcache或Redis，并配置好缓存的相关参数。
在分页查询方法中，先从缓存中获取数据，如果缓存中存在数据，则直接返回缓存中的数据；如果缓存中不存在，则从数据库中查询数据，并将查询结果放入缓存中。
public List<User> getUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
String cacheKey = "users_page_" + pageNum + "_" + pageSize;
List<User> users = cache.get(cacheKey); // 从缓存中获取数据
if(users == null) {
String sql = "SELECT * FROM user LIMIT ?, ?";
List<User> userList = jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{(pageNum - 1) * pageSize, pageSize}, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
cache.put(cacheKey, userList); // 将查询结果放入缓存中
return userList;
}
return users;
}
在上述代码中，cache表示缓存框架的实例，cacheKey是用来区分不同分页查询结果的缓存键，如果缓存中存在数据，则直接返回缓存中的数据；如果缓存中不存在，则执行分页查询，并将查询结果放入缓存中。
需要注意的是，在数据更新和删除操作后需要及时更新缓存，以保证缓存的数据与数据库中的数据一致。
