在Go语言中，性能优化和降低成本可以通过以下几个方面来实现：
选择合适的数据结构：根据具体的应用场景选择合适的数据结构，例如使用map代替slice进行频繁查找操作，使用sync.Pool来复用对象，减少内存分配和垃圾回收的开销。
避免不必要的内存分配：尽量在循环外部创建变量，避免在循环内部频繁创建和销毁对象。可以使用sync.Pool来复用对象，减少内存分配和垃圾回收的开销。
使用并发编程：Go语言天生支持并发编程，可以利用goroutine和channel来并行处理任务，提高程序执行效率。同时，要注意合理控制并发数量，避免过多的goroutine导致系统资源耗尽。
优化循环：减少循环次数，避免在循环内部进行复杂的计算。可以使用编译器优化提示，例如使用_来忽略未使用的变量，减少循环次数。
使用缓存：对于重复计算的结果，可以使用缓存来存储，避免重复计算。可以使用第三方库，例如groupcache或者bigcache，来实现高效的缓存。
使用编译器优化：Go编译器提供了许多优化选项，例如使用-gcflags="-l"来关闭内联优化，以便更好地进行其他优化。
减少系统调用：尽量减少对操作系统和其他库的系统调用，例如使用bufio包来代替os包进行文件操作，使用net包进行网络操作。
使用更快的库：在可能的情况下，选择更快的库来替代标准库或其他第三方库。例如，使用github.com/emirpasic/gods库来替代标准库中的数据结构。
代码剖析：使用Go语言的pprof工具进行代码剖析，找出性能瓶颈，针对性地进行优化。
持续优化：性能优化是一个持续的过程，需要不断地测试、分析和优化，以达到降低成本的目的。
