为了与TensorFlow框架集成CodeGemma，您可以按照以下步骤操作：
安装TensorFlow：首先，您需要安装TensorFlow框架。您可以通过官方网站或者使用pip命令安装最新版本的TensorFlow。
导入TensorFlow库：在您的Python代码中导入TensorFlow库，以便可以使用TensorFlow的功能。
import tensorflow as tf
# 示例：构建一个简单的神经网络模型并训练
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(10)
])
model.compile(optimizer='adam',
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
通过以上步骤，您可以将CodeGemma与TensorFlow框架集成，从而更加高效地进行深度学习任务的开发和管理。
