Gemma模型是一种用于分析多维数据的模型，其基本原理是将数据表示为由多个因素组成的潜在结构。通过对这些因素进行建模，Gemma模型可以揭示数据中的潜在关联和模式。该模型通常通过矩阵分解的方法来实现，通过将数据矩阵分解为多个潜在矩阵，可以得到不同因素之间的关联关系。Gemma模型常用于数据挖掘、推荐系统和文本分析等领域，可以帮助揭示数据的隐藏结构并进行更深入的分析。
