FileInputFormat切片机制是Hadoop中用于将输入文件划分为多个切片（splits）的机制。在Hadoop中，输入文件被划分为多个大小相等的切片，每个切片都会由一个Map任务进行处理。
切片机制的主要目的是提高并行处理的效率。通过将输入文件划分为多个切片，可以将数据并行地分发给不同的Map任务进行处理，从而加快整个作业的执行速度。
具体来说，切片机制会根据输入文件的大小和配置的切片大小来确定切片的数量和大小。切片的大小一般是根据输入文件的大小除以切片数量得到的。每个切片都会包含一个输入文件的部分内容，并且切片的起始和结束位置会被记录下来。
在MapReduce作业中，切片机制会将切片的起始和结束位置作为参数传递给对应的Map任务，在Map任务中可以通过这些参数来读取切片对应的输入数据。这样，每个Map任务只需要处理一个切片的数据，从而实现了并行处理。
FileInputFormat切片机制的默认实现是TextInputFormat，它会将输入文件按行划分为多个切片。除了TextInputFormat，Hadoop还提供了其他一些切片机制的实现，例如KeyValueInputFormat和SequenceFileInputFormat，它们可以根据不同的输入文件格式进行切片。此外，用户也可以自定义切片机制来满足特定的需求。
