在Debian系统上优化Apache Kafka的性能涉及多个方面，包括配置调整、硬件资源管理以及集群部署等。以下是一些关键的优化策略：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
num.partitions，确保与消费者线程数相匹配，以最大化吞吐量或降低延迟。batch.size：设置为1M，以减少网络请求次数并提高吞吐量。linger.ms：设置为100ms以上，以平衡延迟和吞吐量。compression.type：使用lz4等压缩算法减少数据量，提升传输效率。acks：根据业务对可靠性的需求，设置为all或其他值。buffer.memory：根据业务场景估算，建议设置为64M以上。fetch.min.bytes：设置为1M，以减少不必要的网络请求。fetch.max.wait.ms：设置为1000ms，以平衡延迟和吞吐量。num.io.threads和num.network.threads。请注意，上述优化措施需要根据实际的业务需求和系统环境进行调整。在进行任何配置更改之前，建议先在测试环境中验证其效果。
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