Hadoop排序的方法通常是使用MapReduce编程模型来实现。在Hadoop中，排序可以通过编写Map和Reduce函数来实现。
具体步骤如下：
- 将输入数据分割成若干个数据块，并将这些数据块分发给不同的Mapper节点。
- 每个Mapper节点对自己所接收到的数据块进行处理，生成键值对。
- 将Mapper节点生成的键值对根据键值进行排序，并将拥有相同键值的键值对归并到一起。
- 将归并后的键值对发送给Reducer节点。
- Reducer节点对接收到的键值对进行排序，并输出最终结果。
通过以上步骤，Hadoop可以实现对大规模数据集的排序操作。
