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如何在Caffe中加载预训练的模型

小樊
85
2024-03-29 12:03:57
栏目: 深度学习

在Caffe中加载预训练的模型有两种常用的方法:

  1. 使用Caffe自带的工具caffe train,使用以下命令加载预训练的模型:
./build/tools/caffe train -solver=path/to/solver.prototxt -weights=path/to/pretrained_model.caffemodel

其中,path/to/solver.prototxt是你定义的solver配置文件的路径,path/to/pretrained_model.caffemodel是预训练模型的路径。

  1. 使用Caffe的Python接口caffe.Net()加载预训练的模型,示例如下:
import caffe

# 设置Caffe的配置文件和预训练模型的路径
model_def = 'path/to/deploy.prototxt'
model_weights = 'path/to/pretrained_model.caffemodel'

# 加载预训练模型
net = caffe.Net(model_def, model_weights, caffe.TEST)

其中,path/to/deploy.prototxt是你定义的网络结构文件的路径,path/to/pretrained_model.caffemodel是预训练模型的路径。加载成功后,你可以通过net.paramsnet.blobs来访问网络参数和中间层数据。

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