使用Ehcache缓存大量数据时，可以考虑以下几点：
设置合理的缓存容量：根据应用的实际情况，调整Ehcache的缓存容量，确保能够容纳大量数据。可以使用maxEntriesLocalHeap和maxEntriesLocalDisk属性来控制缓存的最大条目数。
合理选择缓存策略：Ehcache提供了多种缓存策略，如FIFO、LRU、LFU等，可以根据实际需求选择合适的策略。对于大量数据的缓存，一般可以选择LRU（最近最少使用）策略进行缓存淘汰。
考虑使用分布式缓存：如果数据量非常大，单个节点的缓存容量无法满足需求，可以考虑使用Ehcache的分布式缓存功能，将缓存数据分散到多个节点中进行存储和访问。
合理设置缓存过期时间：根据数据的更新频率和实时性要求，设置合理的缓存过期时间。过期时间较长可以提高缓存命中率，但可能导致数据实时性降低；过期时间较短可以保证数据的实时性，但可能增加缓存失效的概率。
使用二级缓存：对于大量数据的缓存，可以考虑使用Ehcache的二级缓存功能。二级缓存将缓存数据存储到磁盘上，避免内存不足的问题，并且可以提高存储容量。
总之，缓存大量数据时，需要根据实际情况进行合理的配置和调整，以充分利用缓存的性能和容量。
