要使用SciPy找到函数的最小值，可以使用optimize模块中的minimize函数。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用SciPy找到函数 f(x) = x^2 + 10sin(x) 的最小值：
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
def f(x):
return x**2 + 10*np.sin(x)
# 初始猜测值
x0 = 0
# 调用minimize函数找到最小值
result = minimize(f, x0)
# 输出结果
print(result)
在这个例子中，我们定义了函数 f(x) = x^2 + 10sin(x)，然后使用minimize函数找到这个函数的最小值。将函数和初始猜测值传递给minimize函数后，它将返回一个包含最小值和使得函数取得最小值的参数的结果对象。
需要注意的是，minimize函数还可以接受更多的参数，例如约束条件、方法选择等，具体可以参考SciPy官方文档。
