HBase中的timestamp用于记录数据的创建、更新或删除时间。在大规模时间戳回拨的情况下，我们需要采取一些策略来确保数据的一致性和完整性。以下是一些建议：
使用递增时间戳：HBase支持递增时间戳，这意味着每次插入新行时，都会分配一个比之前的时间戳大的值。这样，在处理时间戳回拨时，可以避免数据覆盖或不一致的问题。要启用递增时间戳，可以在创建表时设置TIME_STAMP_TYPE为CREATE_IF_NOT_EXISTS，或者在插入数据时使用setTimestamp()方法。
使用逻辑时钟：在某些情况下，例如跨数据中心或跨系统同步时，可能会遇到时间不一致的问题。在这种情况下，可以使用逻辑时钟（如Lamport时钟或向量时钟）来跟踪事件的顺序。逻辑时钟可以帮助我们确定事件的相对顺序，从而在处理时间戳回拨时保持数据一致性。
允许时间戳回拨：在某些场景下，允许时间戳回拨可能是有益的。例如，当需要回滚一批操作时，可以通过允许时间戳回拨来撤销这些操作。要实现这一点，可以在插入数据时使用setAllowTimestampRollback(true)方法。需要注意的是，允许时间戳回拨可能会导致数据不一致，因此需要谨慎使用。
使用版本控制：在某些情况下，可以通过版本控制来解决时间戳回拨的问题。例如，可以在表中存储多个版本的数据，每个版本都有一个时间戳。当需要查询某个时间点之后的数据时，可以检查数据的版本和时间戳，从而确保只返回符合条件的数据。
定期清理：在某些场景下，可以通过定期清理过期或无效的数据来解决时间戳回拨的问题。例如，可以设置一个过期时间，当数据超过这个时间时，将自动删除这些数据。这样可以减少时间戳回拨的影响，并确保数据表的大小在可控范围内。
总之，处理大规模时间戳回拨需要根据具体场景选择合适的策略。在设计HBase表结构时，应考虑使用递增时间戳、逻辑时钟等方法来确保数据的一致性和完整性。在插入数据时，可以使用setAllowTimestampRollback(true)方法来允许时间戳回拨，但需要注意可能带来的数据不一致问题。
