在CentOS上安装Caffe插件,通常需要先安装一些依赖库和工具,然后再编译安装Caffe
sudo yum update -y
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y numpy opencv-devel python-pip protobuf-devel glog-devel gflags-devel
首先,从NVIDIA官网下载并安装适合CentOS的CUDA Toolkit:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
然后,从NVIDIA官网下载并安装适合CentOS的cuDNN库:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
git clone --recursive https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cd build
cmake -DUSE_CUDA=ON -DCMAKE_CUDA_ARCH_LIST="x86_64" -DUSE_CUDNN=ON ..
make -j$(nproc)
sudo make install
cd ..
cd python
pip install -e .
至此,您已经在CentOS上成功安装了Caffe插件。现在,您可以开始使用Caffe进行深度学习项目了。