要监控Flowable在PostgreSQL中的运行状态，您可以使用以下方法：
查看Flowable的日志文件：Flowable的日志文件包含了关于流程实例、任务、事件等的详细信息。您可以通过分析这些日志来了解Flowable的运行状态。默认情况下，Flowable使用SLF4J作为日志框架，您可以将其配置为输出到控制台或文件。
使用Flowable的REST API：Flowable提供了一套REST API，可以用于查询和管理流程实例、任务、事件等。您可以使用这些API来监控Flowable的运行状态。例如，您可以使用GET /runtime/process-instances来获取所有正在运行的流程实例。
使用PostgreSQL的监控工具：您可以使用PostgreSQL的监控工具（如pgAdmin、Navicat等）来查看数据库的运行状态。这些工具可以帮助您了解数据库的性能、连接数、锁等信息。此外，您还可以使用PostgreSQL的内置函数（如pg_stat_activity、pg_stat_database等）来查询数据库的运行状态。
使用第三方监控工具：有许多第三方监控工具可以帮助您监控Flowable和PostgreSQL的运行状态。例如，您可以使用Prometheus和Grafana来监控Flowable和PostgreSQL的性能指标。这些工具可以帮助您了解系统的运行状态，并在出现问题时及时发出警报。
定期备份数据：为了确保数据的安全性，您应该定期备份Flowable和PostgreSQL的数据。这样，在发生故障时，您可以迅速恢复数据并继续运行。您可以使用PostgreSQL的pg_dump工具来备份数据库。
监控系统资源：您应该监控服务器的CPU、内存、磁盘和网络等资源，以确保它们在正常范围内运行。这可以帮助您了解系统的运行状态，并在出现问题时及时发出警报。您可以使用操作系统自带的监控工具（如Windows的任务管理器、Linux的top命令等）或第三方监控工具（如Nagios、Zabbix等）来监控系统资源。
