Java 流（Stream）是一种处理数据的方式，它允许你以声明性方式处理数据集合，而不需要关心底层的实现细节。流 API 提供了一系列操作，可以顺序或并行地对数据进行过滤、映射、排序等操作。这些操作可以组合在一起，形成一个复杂的查询和转换管道。
Java 8 引入了 Stream API，主要用于处理集合类（如 List、Set、Map 等）的数据。Stream API 的设计目标是提高代码的可读性和可维护性，同时利用多核 CPU 提高数据处理的效率。
以下是 Java 流的一些基本概念：
- 数据源：流的来源，可以是集合、数组或其他数据源。
- 中间操作：这些操作会返回一个新的流，而不改变原始流。中间操作是惰性的，即它们不会立即执行，而是在终端操作调用时才执行。常见的中间操作有 filter（过滤）、map（映射）、sorted（排序）等。
- 终端操作：这些操作会消耗流，并返回一个结果。终端操作会触发中间操作的执行。常见的终端操作有 forEach（遍历）、toArray（转数组）、reduce（归约）、collect（收集）等。
- 短路操作：短路操作是一种特殊的终端操作，它在找到满足条件的元素后会立即停止处理。例如，anyMatch、allMatch 和 noneMatch 等操作。
- 并行流：并行流允许你利用多核 CPU 并行地处理数据。通过将数据分割成多个子流，并行流可以显著提高大数据集的处理速度。要创建并行流，只需在集合上调用 parallelStream() 方法即可。
使用 Java 流 API，你可以编写出更简洁、更易读的代码，同时利用多核 CPU 提高数据处理效率。
