Hive Mapper 本身主要负责将大型 MapReduce 任务拆分成多个 Map 任务，并将这些 Map 任务的输出结果写入到 HDFS 中。Mapper 不负责合并这些 Map 任务的输出结果，这一任务通常由 Reducer 来完成。
Hive 支持复杂查询，包括连接（JOIN）、子查询、聚合（GROUP BY）等操作。但是，Hive 的性能可能不如其他实时数据处理工具，因为它主要基于 MapReduce 框架，而 MapReduce 是一个批处理框架。对于实时性要求较高的场景，可以考虑使用其他实时数据处理工具，如 Apache Flink、Apache Storm 或 Apache Spark Streaming。
总之，Hive Mapper 本身不能处理复杂查询，但 Hive 支持复杂查询。如果需要处理复杂查询，可以考虑使用其他实时数据处理工具。
