快速排序是一种原地排序算法，它的空间复杂度为O(1)，即不需要额外的空间来存储数据，只需要对原始数据进行递归的分区操作即可。因此，快速排序的内存消耗主要来自于递归调用栈的消耗，以及在分区操作中需要交换元素的消耗。
在最坏情况下，快速排序的递归深度为O(n)，即递归调用栈的深度与输入数据的规模成正比。在这种情况下，快速排序的内存消耗也会达到O(n)，因为每一层递归调用都需要消耗一定的内存空间。
另外，在实际的排序过程中，可能会存在一些额外的内存消耗，比如在分区操作中需要额外的临时变量来交换元素，或者在递归调用中需要一些辅助空间来存储中间结果。这些额外的内存消耗通常是比较小的，不会对整体的内存消耗造成太大的影响。
综上所述，快速排序的内存消耗主要来自于递归调用栈的消耗，以及一些额外的临时变量和辅助空间的消耗。在最坏情况下，内存消耗为O(n)，但在平均情况下，内存消耗通常会比较小，可以认为是一个相对较低的内存消耗的排序算法。
