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pandas怎么连接mysql数据库

小亿
151
2024-04-17 20:56:06
栏目: 云计算

要连接MySQL数据库,首先需要安装pandas和MySQL的Python库,然后使用pandas的read_sql函数来执行SQL查询并将结果读取到DataFrame中。

以下是连接MySQL数据库的步骤:

  1. 安装pandas和MySQL的Python库:
pip install pandas pymysql
  1. 导入所需的库:
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
  1. 创建MySQL连接:
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database_name')

需要将usernamepasswordhostdatabase_name替换为你的实际数据库连接信息。

  1. 执行SQL查询并将结果读取到DataFrame中:
# 执行SQL查询
query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(query, con=engine)

table_name替换为你需要查询的表的名称。

现在你已经成功连接到MySQL数据库并将查询结果读取到DataFrame中,可以继续对数据进行分析和处理。

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