在Pandas中处理文本数据时，可以使用字符串方法来处理文本数据，例如字符串的替换、拆分、连接等操作。以下是一些常用的方法：
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('old_string', 'new_string')
df['column_name'].str.split(',')
df['new_column'] = df['column1'].str.cat(df['column2'], sep=' ')
df['column_name'].str.extract(r'(\d+)')
df['column_name'] = df['column_name'].str.lower()
df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()
通过以上方法，可以方便地对文本数据进行处理和分析。
