要使用Matplotlib创建动态图表，您可以使用FuncAnimation类
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# 初始化画布和子图
fig, ax = plt.subplots()
# 定义一个空列表用于存储数据
x_data, y_data = [], []
# 定义一个函数来更新数据和图形
def update(frame):
# 在这里添加您的数据生成或获取数据的代码
x_data.append(frame)
y_data.append(np.random.randint(0, 100))
# 清除当前的子图
ax.clear()
# 绘制新的数据
ax.plot(x_data, y_data)
# 设置x轴和y轴的标签
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')
# 设置标题
ax.set_title('Dynamic Chart using Matplotlib')
# 创建FuncAnimation对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=100, blit=False)
# 显示图形
plt.show()
在这个例子中，我们首先导入了所需的库，然后创建了一个画布和子图。我们还定义了两个空列表x_data和y_data，用于存储数据。
接下来，我们定义了一个名为update的函数，该函数将在每一帧被调用。在这个函数中，我们添加新的数据点到x_data和y_data列表中。然后，我们清除子图并绘制新的数据。我们还设置了x轴和y轴的标签、标题。
然后，我们创建了一个FuncAnimation对象，传递给它我们的画布、更新函数、帧数（在这种情况下是0到99），以及每帧之间的时间间隔（以毫秒为单位）。最后，我们使用plt.show()显示图形。
这将创建一个动态图表，其中包含随机生成的数据。您可以根据需要修改此代码以适应您的数据和需求。
