Hive中的MapJoin是一种优化技术，它可以在map阶段就完成JOIN操作，从而减少shuffle阶段的数据量，提高查询性能
MapJoin的使用方法如下：
/*+ MAPJOIN(table) */提示来强制使用MapJoin。例如：SELECT /*+ MAPJOIN(table1) */ t1.key, t1.value, t2.value
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key;
在这个例子中，table1将被强制使用MapJoin。
table.mapjoin(column)函数来指定一个或多个列进行MapJoin。例如：SELECT t1.key, t1.value, t2.value
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key
WHERE t1.key IN (SELECT key FROM table1 WHERE condition);
在这个例子中，我们可以将table1中与table2进行MapJoin的列提取出来，然后使用table.mapjoin()函数来指定这些列。
需要注意的是，MapJoin只适用于小表与大表的JOIN操作。因为MapJoin需要在map阶段就完成JOIN操作，所以如果小表的数据量过大，可能会导致内存不足的问题。因此，在使用MapJoin时，需要根据实际情况来选择合适的JOIN方式。
