Teradata的查询优化器和执行引擎通过以下方式提升查询性能：
查询优化器会根据查询语句的特性和表结构等信息，生成最优的查询计划。它会考虑到索引的使用、连接顺序、过滤条件等因素，尽量减少数据访问和操作的次数，从而提高查询效率。
查询优化器还会考虑分布式数据库系统的特点，比如数据分片和分布式存储等，以选择最适合的查询执行方式。
执行引擎会负责实际执行查询计划，并利用并行处理的能力来加速查询过程。它会将查询任务分配给多个计算节点并同时执行，从而并行处理数据，提高查询吞吐量和响应速度。
Teradata的执行引擎还会利用数据压缩和缓存技术来减少数据传输和存储成本，提高数据访问效率。
总之，Teradata的查询优化器和执行引擎会结合优化策略和并行处理技术，从多个方面提升查询性能，使用户可以更快地获取需要的数据。
