在ClickHouse和PostgreSQL之间进行数据同步可以通过以下方法实现：
使用ETL工具：使用ETL（Extract, Transform, Load）工具如Apache Nifi、Talend等来从PostgreSQL中提取数据，然后将数据转换为ClickHouse支持的格式并加载到ClickHouse中。
使用Apache Kafka：使用Apache Kafka作为中间件，将PostgreSQL的数据通过Kafka传输到ClickHouse。在PostgreSQL中监控数据变化并将变化的数据发送到Kafka，然后在ClickHouse中消费Kafka消息并将数据写入到ClickHouse中。
自定义脚本：编写自定义脚本来实现数据同步。可以在PostgreSQL中创建触发器，监控数据变化并将变化的数据写入到ClickHouse中。
无论使用哪种方法，都需要确保数据在同步过程中的一致性和完整性。同时，还需要考虑数据同步的性能和效率，以确保数据能够及时同步到ClickHouse中。
