fillna函数是pandas库中的方法,用于填充缺失值。其特点有:
- 可以指定要填充的值,可以是标量、字典、Series或DataFrame。
- 可以指定填充的方法,如向前填充、向后填充、使用平均值等。
- 可以指定填充的轴方向,如对行或对列进行填充。
- 可以指定是否在原地修改数据,或创建一个新的副本进行填充。
- 可以通过参数limit来限制填充的次数。
- 可以指定要填充的缺失值的值,如NaN或None。
- 可以使用method参数指定填充的方式,如ffill(向前填充)或bfill(向后填充)。
- 可以使用inplace参数指定是否在原地修改数据。
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