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C#中DataFrame如何处理缺失数据

c#
小樊
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2024-07-21 00:30:56
栏目: 编程语言

在C#中,可以使用DataFrame类中的FillMissing方法来处理缺失数据。FillMissing方法可以使用不同的填充策略来填充缺失数据,比如使用特定的值、均值、中位数等。以下是一个示例代码:

using Microsoft.Data.Analysis;

DataFrame df = new DataFrame();
df.Columns.Add(new PrimitiveDataFrameColumn<int>("A", new int?[] { 1, 2, null, 4, 5 }));

// 使用均值填充缺失数据
df.FillMissing<float>(FillMethod.Mean);

Console.WriteLine(df);

在上面的示例中,首先创建了一个包含缺失数据的DataFrame对象,然后使用FillMissing方法将缺失数据填充为均值。最后通过Console.WriteLine方法打印出填充后的DataFrame。

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