在MySQL中使用mysql-connector-python库进行并发操作时，可以采取以下几种方式来解决并发问题：
使用连接池：使用连接池可以避免频繁地创建和关闭数据库连接，提高并发性能。可以使用第三方库如DBUtils或pymysqlpool来实现连接池。
使用事务：在并发操作中，使用事务可以保证数据的一致性和完整性。通过将多个操作放在同一个事务中，可以避免并发操作之间的冲突和竞争。
使用行级锁：MySQL提供了行级锁（Row Locking）机制，可以在需要的时候对数据行进行加锁，避免并发操作引起的数据不一致问题。可以使用SELECT … FOR UPDATE语句对需要修改的数据行进行加锁。
使用乐观锁：乐观锁是一种乐观的并发控制机制，它不使用锁来保护数据，而是通过在更新数据时检查数据版本号或时间戳等字段，来判断数据是否被其他事务修改过。如果数据未被修改，则更新成功；如果数据已被修改，则更新失败，需要重新尝试。
合理设计数据库结构：合理的数据库结构可以减少并发操作引起的冲突和竞争。例如，将频繁修改的数据分散到不同的表中，避免多个事务同时修改同一张表的数据。
总之，解决MySQL并发问题的关键是合理的设计和优化数据库操作，选择合适的并发控制机制，并根据实际情况进行性能测试和调优。
