Python中的同步锁是通过线程或进程之间的互斥来实现的。
在Python中，可以使用threading模块中的Lock类来创建同步锁。当一个线程获取到锁时，其他线程将不能获取到该锁，直到该线程释放锁。这样可以确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源，避免了多线程同时访问共享资源导致的数据竞争和不一致问题。
同步锁的实现原理是基于操作系统提供的底层同步原语，比如互斥锁（mutex）或信号量（semaphore）。在Python中，可以使用底层的pthread库来实现同步锁。
当一个线程需要获取锁时，它会首先检查锁的状态。如果锁已经被其他线程获取，则该线程会被阻塞，直到锁被释放。当锁被释放后，其他线程可以尝试获取锁。
同步锁的实现通常依赖于底层的原子操作（atomic operation）。原子操作是指在多线程环境下执行的一个操作要么完全执行成功，要么完全执行失败，不会出现中间状态。常见的原子操作有CAS（Compare and Swap）等。
需要注意的是，Python的同步锁只能在同一进程内的多个线程之间实现互斥，如果需要在不同进程之间实现同步，可以使用multiprocessing模块中的Lock类来创建进程锁。
