在Python中，可以使用concat()函数来连接两个表。具体的用法如下：
import pandas as pd
# 创建两个表
table1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': ['a', 'b', 'c']})
table2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],
'B': ['d', 'e', 'f']})
# 使用concat函数连接两个表
result = pd.concat([table1, table2])
print(result)
输出结果为：
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
0 4 d
1 5 e
2 6 f
在concat()函数中，可以传入一个列表作为参数，包含需要连接的表。默认情况下，concat()函数按行连接表，即按照纵向的方式进行连接。如果需要按列连接表，可以设置axis参数为1。
result = pd.concat([table1, table2], axis=1)
如果两个表的列名不一致，可以使用ignore_index参数来重置索引。
result = pd.concat([table1, table2], ignore_index=True)
