要在线Python爬虫中提高速度，可以尝试以下方法：
使用并发请求：通过多线程或多进程的方式同时发送多个请求，从而加快爬取速度。在Python中，可以使用threading和multiprocessing库实现并发请求。还可以使用异步库如aiohttp和httpx实现异步请求。
使用代理IP：使用代理IP可以避免因爬取过多而被目标网站封禁。可以使用免费或付费的代理IP服务，将代理IP设置到请求头中。
设置请求头：模拟浏览器行为，设置合适的请求头（User-Agent、Referer等），降低被目标网站识别为爬虫的风险。
优化解析速度：使用高效的解析库（如BeautifulSoup、lxml、PyQuery等）解析网页内容，避免使用正则表达式进行复杂数字处理。同时，可以尝试使用多线程或多进程进行解析。
减少请求间隔：适当降低爬虫的请求间隔，避免给目标网站带来过大压力。可以使用time.sleep()函数在请求之间添加延迟。
使用缓存：将已爬取过的网页内容缓存起来，避免重复爬取。可以使用文件、数据库或内存缓存等方式实现缓存。
分布式爬虫：如果需要爬取大量数据，可以考虑使用分布式爬虫技术。可以使用Scrapy-Redis、PySpider等分布式爬虫框架实现。
优化数据存储：根据实际需求选择合适的数据存储方式（如CSV、JSON、数据库等），避免不必要的数据存储和读取操作。
监控和调试：实时监控爬虫的运行状态，发现并解决性能瓶颈。可以使用日志记录、性能分析工具（如cProfile）等方式进行监控和调试。
