在大数据量下，使用SQL的DISTINCT可能会导致性能问题，因为它会对整个数据集进行去重操作，这可能会导致查询变得非常慢。对于大数据量的情况，可以考虑以下几种方法来优化查询性能：
使用索引：确保查询的字段上有合适的索引，这样可以加快查询速度。
使用GROUP BY：如果只是想要去重并统计某个字段的值，可以考虑使用GROUP BY来代替DISTINCT，因为GROUP BY通常比DISTINCT性能更好。
使用子查询：可以先查询出去重的字段，然后在外层查询中使用这个结果集，这样可以减少查询的数据量。
使用分区表：如果数据量非常大，可以考虑使用分区表来分割数据，这样可以减少每次查询的数据量。
使用缓存：如果查询结果并不经常变化，可以考虑将查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取结果。
总的来说，要在大数据量下使用DISTINCT时需要注意查询性能，可以根据具体情况选择合适的优化方法。
