MyBatis 和 Hive 本身是两个不同的技术，分别用于数据库操作和大数据处理。但是，你可以通过以下方法将它们结合起来实现数据同步：
使用 Apache Sqoop：Sqoop 是一个用于在关系型数据库和 Hadoop 之间传输数据的工具。你可以使用 Sqoop 将 MyBatis 连接的数据库中的数据导入到 Hive 中。首先，你需要在 MyBatis 配置文件中定义数据源，然后在 Sqoop 命令中指定这些数据源。最后，运行 Sqoop 命令将数据从关系型数据库导入到 Hive 表中。
使用 Apache Flume：Flume 是一个分布式、可靠且可用的服务，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。你可以使用 Flume 将 MyBatis 连接的数据库中的数据发送到 Hive。首先，你需要在 MyBatis 配置文件中定义数据源，然后在 Flume 配置文件中指定这些数据源。最后，运行 Flume 将数据从关系型数据库发送到 Hive。
使用 Apache Kafka：Kafka 是一个分布式流处理平台，可以用于实时数据流的收集、处理和传输。你可以使用 Kafka 将 MyBatis 连接的数据库中的数据发送到 Hive。首先，你需要在 MyBatis 配置文件中定义数据源，然后将数据写入 Kafka 主题。接下来，创建一个 Hive 外部表，将其映射到 Kafka 主题。最后，使用 Hive 查询外部表以获取数据。
总之，虽然 MyBatis 和 Hive 本身不能直接实现数据同步，但你可以通过使用其他工具和技术将它们结合起来实现数据同步。
