要优化C++中的acos计算性能，可以尝试以下几种方法：
使用快速数学库：例如，使用Intel Math Kernel Library（MKL）或者OpenBLAS等快速数学库来加速acos计算。
使用近似值：可以使用一些近似值公式来计算acos，而不是完全依赖标准库中的函数。这样可以提高计算速度，但可能会牺牲一定的精度。
使用查表法：可以预先计算一些acos的值并将其存储在一个查找表中，然后在需要计算时直接查表获得结果，这样可以节省计算时间。
使用并行计算：可以尝试使用多线程或者并行计算来加速acos函数的计算，将计算任务分解成多个小任务并行处理。
避免重复计算：如果在程序中需要多次计算相同的acos值，可以尝试将结果缓存起来，避免重复计算。
通过以上方法的组合使用，可以有效地优化C++中的acos计算性能。但是需要根据具体情况选择合适的优化方法，并且在性能和精度之间做出权衡。
