在高并发场景下，选择合适的数据库至关重要。以下是一些适合高并发场景的数据库推荐：
- 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle
- NoSQL数据库：MongoDB、Cassandra、Redis
关系型数据库
- MySQL：以其高性能和稳定性而著称，适用于读密集型应用，拥有快速的读操作。支持分布式数据库，可以处理大量数据。
- PostgreSQL：支持高级功能，如存储过程、触发器、视图和物化视图。支持自定义数据类型和函数，可以通过插件进行扩展。
- SQL Server：提供高性能的数据处理能力，特别是在处理大量数据时。支持多种高可用性和灾难恢复选项。
- Oracle：适用于处理大规模、高并发的数据环境。强调事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
NoSQL数据库
- MongoDB：采用分布式架构，支持水平扩展，通过将数据分片存储在多个节点上，实现高并发读写操作。
- Cassandra：适用于需要高可用性和可扩展性，特别是对于需要处理大规模、高并发的数据环境。
- Redis：以其高性能和低延迟而著称，适用于高并发的场景。支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希等。
其他数据库
- Apache Doris：适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库、数据湖查询加速等场景，能够支持高并发的点查询场景，还能支持高吞吐的复杂分析场景。
选择数据库时，需要综合考虑数据模型、可扩展性、性能、可靠性和运维成本等因素。
