Oracle Statistics在数据库优化中扮演着至关重要的角色，它们帮助优化器做出更准确的决策，从而提高SQL查询的性能。以下是Oracle Statistics的相关信息：
Oracle Statistics的重要性
- 统计信息对优化器的影响：统计信息提供了关于表和索引的详细信息，如行数、列的数据分布等，这些信息对于基于成本的优化器(CBO)选择最优的执行计划至关重要。
- 统计信息收集和维护的重要性：定期收集和维护统计信息可以确保优化器拥有最新的数据，从而避免使用过时的统计信息导致性能下降。
如何收集和维护Oracle Statistics
- 自动统计信息收集：Oracle的Automatic Statistics Gathering功能可以通过Scheduler实现，默认情况下，统计信息收集任务会在维护窗口期间运行。
- 手动收集统计信息：可以使用
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS或DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS等包手动收集统计信息。
- 如何处理Pending Statistics：Pending Statistics允许在收集新统计信息后，不立即应用，而是先验证其对执行计划的影响，以避免在生产环境中引起不必要的性能波动。
Oracle Statistics在性能优化中的应用实例
- 基于统计信息的查询优化：通过分析统计信息，可以识别出哪些查询可能会因为全表扫描而性能低下，从而通过创建索引来优化。
- 统计信息对执行计划的影响：准确的统计信息可以帮助优化器避免不必要的表扫描，选择更有效的连接顺序和数据访问路径，从而显著提高查询性能。
通过上述方法，可以有效地利用Oracle Statistics进行数据库优化，提升数据库的整体性能。
