要对音频进行降噪，可以使用Python的librosa库。下面是一个简单的示例代码：
import librosa
import numpy as np
import soundfile as sf
# 读取音频文件
audio, sr = librosa.load('input.wav', sr=None)
# 计算短时傅里叶变换（STFT）
stft = librosa.stft(audio)
# 计算音频的能量谱
power = np.abs(stft) ** 2
# 设置阈值（根据实际情况调整）
threshold = np.mean(power) * 0.5
# 将低于阈值的能量谱置为0
mask = power < threshold
power[mask] = 0
# 逆短时傅里叶变换（ISTFT）得到降噪后的音频
denoised_stft = np.sqrt(power) * np.exp(1j * np.angle(stft))
denoised_audio = librosa.istft(denoised_stft)
# 保存降噪后的音频文件
sf.write('output.wav', denoised_audio, sr)
在上述代码中，首先使用librosa库读取音频文件，并计算音频的短时傅里叶变换（STFT）。然后，计算音频的能量谱，并根据阈值将低于阈值的能量谱置为0。最后，使用逆短时傅里叶变换（ISTFT）将能量谱转换回音频信号，并保存降噪后的音频文件。请根据实际情况调整阈值以获得最佳的降噪效果。
