Neo4j中心性算法用于识别图中特定节点的角色及其对网络的影响，包括PageRank、Betweenness Centrality、Closeness Centrality等多种算法。提升Neo4j中心性算法的实时性，可以从优化算法执行、调整配置、以及利用Neo4j的实时数据处理功能等方面入手。以下是详细介绍：
algo.pageRank.stream、algo.betweenness.stream等，这些版本支持实时处理数据，而不会一次性加载整个数据集到内存中。CALL algo.pageRank(nodes)来实现。CALL algo.betweenness.stream来实现。CALL algo.closeness.stream来实现。通过上述策略，可以有效提升Neo4j中心性算法的实时性，从而满足对实时数据分析的日益增长的需求。
