要优化 C++ 程序的执行速度，可以采取以下一些策略：
- 选择正确的数据结构和算法：根据问题的需求选择最合适的数据结构和算法。使用高效的数据结构（如
std::vector、std::unordered_map）和算法（如快速排序、二分查找等）可以显著提高程序的运行速度。
- 避免不必要的复制：在处理大量数据时，避免不必要的对象复制。使用引用传递参数或返回值，或者使用智能指针（如
std::shared_ptr、std::unique_ptr）来共享数据，而不是复制它们。
- 减少函数调用开销：尽量减少函数调用次数，特别是那些计算密集型的函数。可以考虑内联函数（使用
inline 关键字）或者将一些小函数合并为一个大函数，以减少函数调用的开销。
- 利用编译器优化：使用编译器的优化选项（如
-O2、-O3）来提高代码执行效率。这些选项会让编译器自动应用一些优化技巧，如循环展开、常量折叠等。
- 使用多线程和并行计算：利用多核处理器的优势，将计算密集型任务分配到不同的线程上并行执行。C++11 标准库中的` 头文件提供了对多线程编程的支持。
- 避免全局变量和静态变量：过多使用全局变量和静态变量可能导致竞争条件和锁的开销。尽量减少全局变量和静态变量的使用，或者使用线程局部存储（Thread Local Storage, TLS）来减少锁的开销。
- 优化循环：避免在循环体内进行重复计算，将循环外可以计算的部分提前计算。使用迭代器而不是数组下标来遍历容器，以提高循环性能。
- 使用缓存：对于计算量大且重复度高的数据，可以使用缓存（如 LRU 缓存）来存储已经计算过的结果，从而避免重复计算。
- 分析和调试代码：使用性能分析工具（如 gprof、perf）来定位程序中的性能瓶颈。根据分析结果，针对性地进行优化。
- 代码重构：定期进行代码重构，保持代码结构清晰、模块化，有助于发现潜在的性能问题并提高代码的可维护性。
请注意，优化代码时要权衡各种因素，如代码的可读性、可维护性和执行速度。过度优化可能导致代码难以理解和维护，因此要根据实际情况进行权衡。
