在C++中，使用STL（Standard Template Library）可以有效地提高程序的性能。以下是一些建议来帮助您提高性能：
选择合适的数据结构：STL提供了多种数据结构，如向量（vector）、列表（list）、集合（set）、映射（map）等。根据您的需求选择合适的数据结构，以便更高效地存储和操作数据。
使用容器和迭代器：STL容器（如vector、list、map等）提供了动态数组、链表、哈希表等数据结构。使用容器可以简化代码，同时提高性能。迭代器允许您在容器的元素上进行遍历和操作。
避免不必要的拷贝：使用引用（&）和指针（*）来避免不必要的拷贝。例如，当需要传递一个大型对象给函数时，使用指针或引用可以避免拷贝整个对象，从而提高性能。
使用移动语义和完美转发：C++11引入了移动语义和完美转发，这可以帮助您避免不必要的拷贝，并提高性能。移动语义允许您将临时对象的资源“移动”到另一个对象，而不是复制它们。完美转发允许您将参数以原始形式传递给其他函数，保持其原始的cv修饰符（const或volatile）。
利用STL算法：STL提供了许多高效的算法，如排序（sort）、查找（find）、替换（replace）等。使用这些算法可以简化代码，同时提高性能。
使用并行编程：C++17引入了并行算法库，允许您利用多核处理器并行执行算法。这可以显著提高性能，特别是在处理大量数据时。
优化编译器设置：使用编译器的优化选项（如-O2或-O3）可以提高程序的性能。这些选项会启用更多的编译器优化，如内联函数、循环展开等。
减少函数调用开销：尽量减少不必要的函数调用，因为函数调用会带来一定的开销。如果可能，将一些功能内联到主函数中，以减少调用开销。
使用内存池：内存池是一种内存管理技术，可以减少内存分配和释放的开销。使用内存池可以提高性能，特别是在处理大量小对象时。
分析和优化性能：使用性能分析工具（如gprof、Valgrind等）来识别程序中的性能瓶颈。针对这些瓶颈进行优化，可以进一步提高程序的性能。
