sched 是 Python 的一个内置库，它提供了一个简单的接口来调度和执行各种可调用对象。然而，sched 库本身并不支持多线程。如果你想在多线程环境中使用调度功能，你可以考虑使用 threading 库来创建多个线程，并在每个线程中使用 sched 模块。
这是一个简单的示例，展示了如何在多线程环境中使用 sched 模块：
import threading
import sched
import time
# 创建一个调度器实例
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
# 定义一个可调用对象
def print_time(a="default"):
print("From thread {}: {}".format(threading.current_thread().name, time.ctime(time.time())))
# 在多个线程中使用调度器
def run_scheduler():
for i in range(5):
scheduler.enterabs(time.time() + i, 1, print_time)
scheduler.run()
# 创建并启动线程
threads = []
for i in range(3):
thread = threading.Thread(target=run_scheduler, name="Thread-{}".format(i))
threads.append(thread)
thread.start()
# 等待所有线程完成
for thread in threads:
thread.join()
在这个示例中，我们创建了三个线程，每个线程都运行 run_scheduler 函数。run_scheduler 函数使用 sched 模块安排五个 print_time 函数的调用。请注意，由于 sched 模块不是线程安全的，因此我们需要确保在每个线程中使用独立的调度器实例。
