在使用Elasticsearch（ES）进行SQL查询时，可以通过以下方法来提高查询速度：
使用合适的索引：确保为查询中涉及的字段创建索引，以便ES能够快速定位到相关文档。
优化查询语句：
_source字段查询所有字段。bool查询结合must、filter、should等子句，以便更精确地控制查询结果。range、term、match等查询类型，根据查询需求选择最合适的查询类型。_score排序，以便根据相关性对结果进行排序。分页查询：使用from和size参数进行分页查询，避免一次性返回大量数据。
使用缓存：利用ES的查询缓存功能，将常用查询结果缓存起来，以减少重复查询的开销。
调整ES配置：
使用滚动查询：对于大数据量的查询，可以使用滚动查询（scroll query）来分批获取结果，避免一次性返回大量数据。
优化索引设置：
升级ES版本：使用最新版本的ES，以便获得性能优化和新特性。
通过以上方法，可以在很大程度上提高Elasticsearch SQL查询的速度。在实际应用中，需要根据具体需求和场景进行调优。
