PaddleOCR在Android平台上对语言的支持是不受限制的，它支持全球80多种语言模型，基本覆盖了国际主流的语言种类。以下是相关详细介绍：
PaddleOCR支持全球80多种语言模型，包括但不限于中文、英文、法文、德文、韩文和日文等。
要在Android设备上使用PaddleOCR，首先需要在设备上安装Java环境，然后通过pip安装PaddleOCR的Python库。安装完成后，可以通过Python代码调用PaddleOCR进行文字识别。具体的使用方法可以参考PaddleOCR的官方文档和教程。
以下是一个使用Python和PaddleOCR进行多语言文本识别的简单示例代码：
import paddleocr
ocr = paddleocr.PaddleOCR(det_model_dir='path/to/det_model',
rec_model_dir='path/to/rec_model',
cls_model_dir='path/to/cls_model')
img_path = 'path/to/your/image.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
print(line)
在这个示例中，需要替换path/to/det_model、path/to/rec_model和path/to/cls_model为实际的模型文件路径，img_path为要识别的图像文件路径。通过修改cls=True参数，可以启用字符分类，从而提高识别的准确性。
通过上述步骤，您可以在Android设备上成功安装并使用PaddleOCR进行多语言文本识别。
