搭建 MongoDB 服务器，MongoDB 基本使用，数据导入导出

MongoDB

1.1软件介绍

• 介于关系数据库和非关系数据库之间的产品

– 一个基于分布式文件存储的数据库。

– 由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

– MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value) 对组成。

– MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

1.2软件特点

– 安装简单

– 面向文档存储,操作比较简单容易

– 支持丰富的查询表达

– 可以设置任何属性的索引

– 支持主流编程语言 RUBY|PYTHON|JAVA|PHP|C++

– 支持副本集,分片

搭建 MongoDB 服务器

2.1 裝包

[root@50 ~]# tar -xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3.tgz

[root@50 ~]# ls mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3

[root@50 bin]# mkdir /usr/local/mongodb

[root@50 ~]# mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3/bin /usr/local/mongodb/bin

[root@50 ~]# cd /usr/local/mongodb/bin

[root@50 mongodb]# mkdir etc log #etc配置文件 log 日志文件

[root@50 mongodb]# mkdir -p data/db

2.2创建配置文件

[root@50 bin]# ./mongod --help 查看幫助

[root@50 etc]# cd /usr/local/mongodb/etc/

[root@50 etc]# vim mongodb.conf

logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log

logappend=true # 追加的方式记录日志信息

dbpath=/usr/local/mongodb/data/db # 数据库目录

fork=true # 守护进程方式运行

bind_ip=192.168.4.50

port=27050

2.3啓動服務

[root@50 mongodb]# ln -s /usr/local/mongodb/bin/* /sbin/

[root@50 ~]# mongod -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf #開啓服務

[root@50 mongodb]# mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf #關閉服務

2.3.1查看进程

[root@50 log]# ps -C mongod

PID TTY TIME CMD

2432 ? 00:00:00 mongod

2.3.2 查看端口

[root@50 log]# netstat -antulp | grep :27017

tcp 0 0 127.0.0.1:27017 0.0.0.0:* LISTEN 2432/mongod

2.3.3查看是否有日誌文件

[root@50 log]# ls

Mongodb.log

2.4連接服務

[root@50 log]# mongo

MongoDB shell version v3.6.3

connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017

MongoDB server version: 3.6.3

..............

2018-07-07T10:49:21.013+0800 I CONTROL [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'

2018-07-07T10:49:21.013+0800 I CONTROL [initandlisten]

show dbs // 显示已有的库

admin 0.000GB

config 0.000GB

local 0.000GB

db // 顯示當前庫

test

exit # 断开连接

Bye

MongoDB 基本使用

3.1 指定服務IP地址

[root@50 log]# killall -9 mongod

[root@50 mongodb]# vim etc/mongodb.conf

bind_ip=192.168.4.50 更改ip

port=27050 更改端口

~

[root@50 mongodb]# mongod -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf

[root@50 mongodb]# netstat -antulp | grep :27050

tcp 0 0 192.168.4.50:27050 0.0.0.0:* LISTEN 2794/mongod

[root@50 mongodb]# mongo -host 192.168.4.50 -port 27050

3.2 創建別名方便啓動關閉

[root@50 ~]# vim /root/.bashrc

alias mstart='mongod -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf'

alias mstop='mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf '

3.3 常用管理命令

– show dbs 查看已有的库

– db显示当前所在的库

– use 库名 切换库,若库不存在的话 自动延时创建库

– show collections 或 show tables 查看库下已有的集合

– db.dropDatabase() 删除当前所在的库

3.4 数据库取名規則

数据库名可以是满足以下条件的任意 UTF-8 字符串。

– 不能是空字符串( "") 。

– 不得含有 ' ' (空格 ) 、 . 、 $ 、 / 、 \ 和 \0 ( 空字符 )

– 应全部小写。

– 最多 64 字节。

3.5 集合管理命令:查看 创建 删除

– show collections 或 show tables # 查看集合

– db. 集合名 .drop() #刪除集合

– db. 集合名 .save({'',''}) ## 创建集合,集合不存

#在时,创建并添加文档

db.user.save({'name':'bob','age':'21'})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

use studb

switched to db studb

db

studb

show tables

db.c1.save({name:"bob",age:19,sex:"boy"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

db.c1.save({name:"harry",age:20,sex:"girl"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

db.c1.find

show tables

c1

文档基本管理

文档 : 类似于 MySQL 表里的记录

4.1 文档基本管理

文档管理命令: 查看 统计 添加 删除

– db. 集合名 .find()

 > db.c1.find()

– db. 集合名 .count()

 > db.c1.count()

 2

– db. 集合名 .insert({“name”:”jim”})

 > db.c1.insert({"name":"jim","age":11,"sex":"boy"})

 WriteResult({ "nInserted" : 1 })

– db. 集合名 .find({ 条件 })

 > db.c1.find({"age":11})

  { "_id" : ObjectId("5b405853f250badccca5adb8"), "name" : "jim", "age" : 11, "sex" :   "boy" }

– db. 集合名 .findOne() # 返回一条文档

  > db.c1.findOne()

{

"_id" : ObjectId("5b403a1af250badccca5adb6"),

"name" : "bob",

"age" : 19,

"sex" : "boy"

}

– db. 集合名 .remove({}) # 删除所有文档

> db.c1.remove({})

– db. 集合名 .remove({ 条件 }) # 删除与条件匹配的所有文档

db.c1.remove({"name":"bob"})

WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

基本数据类型

5.1字符 string/ 布尔 bool/ 空 null

字符串 string

– UTF-8 字符串都可以表示为字符串类型的数据

– {name:” 张三” } 或 { school:“tarena”}

• 布尔 bool

– 布尔类型有两个值 true 和 false , {x:true}

db.c1.save({name:"tom",age:19,sigle:true})

• 空 null

– 用于表示空值或者不存在的字段, {x:null}

db.c1.save({name:"lucy",age:18,sigle:false,pay:null})

5.2 数值 / 数组 array

5.2.1数值

– shell 默认使用 64 为浮点型数值。 {x : 3.14} 或 {x : 3} 。

> db.c1.save({name:"yaya",x:3.99})

– NumberInt ( 4 字节整数) {x:NumberInt(3)}

db.c1.save({"name":"zhangsan",x:NumberInt(3)})

– NumberLong ( 8 字节整数) {x:NumberLong(3)}

db.c1.save({name:"yaya",x:NumberLong(3)})

db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("5b403a4bf250badccca5adb7"), "name" : "harry", "age" : 20, "sex" : "girl" }

{ "_id" : ObjectId("5b405853f250badccca5adb8"), "name" : "jim", "age" : 11, "sex" : "boy" }

{ "_id" : ObjectId("5b405e31f250badccca5adb9"), "name" : "zhangsan", "x" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("5b405ec1f250badccca5adba"), "name" : "tom", "age" : 19, "sigle" : true }

{ "_id" : ObjectId("5b405f36f250badccca5adbb"), "name" : "lucy", "age" : 18, "sigle" : false, "pay" : null }

{ "_id" : ObjectId("5b405f9bf250badccca5adbc"), "name" : "yaya", "x" : 3.99 }

{ "_id" : ObjectId("5b405fdef250badccca5adbd"), "name" : "yaya", "x" : NumberLong(3) }

5.2.2 数组 array

– 数据列表或数据集可以表示为数组

– {x : [“a“ ,“ b”,”c”]}

5.3 代码 / 日期 / 对象

代码

– 查询和文档中可以包括任何 JavaScript 代码

– {x: function( ){/ 代码 /}}

• 日期

– 日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数,不存储时区

– {x:new Date( )}

db.c1.save({name:"liwei",birthday:new Date()})

• 对象

– 对象 id 是一个 12 字节的字符串,是文档的唯一标识

– {x: ObjectId() }

db.c1.save({name:"xiaodong",stuid:ObjectId()})

5.4内嵌 / 正则表达式

5.4.1 内嵌

– 文档可以嵌套其他文档,被嵌套的文档作为值来处理

– {tarena: {address:“Beijing”,tel:“888888”,perso

n:”hanshaoyun”

– }}

db.c1.save({

... ywzd:{p:"dmy",jg:69,v:2},

... ngsfc:{p:"birdg",jg:89,v:4}

... })

5.4.2 正则表达式

– 查询时,使用正则表达式作为限定条件

– {x:/ 正则表达式 /}

db.c1.save({

... name:"hanmm",match:/^a/

... })

数据导入导出

6.1数据导出

语法格式 1

mongoexport [--host IP 地址 --port 端口 ]

d 库名 -c 集合名 -f 字段名 1, 字段名 2

--type=csv > 目录名 / 文件名 .csv

[root@50 mnt]# mongoexport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d studb -c c1 -f _id,name --type=csv > /mnt/c1.csv

2018-07-07T16:31:22.526+0800 connected to: 192.168.4.50:27050

2018-07-07T16:31:22.527+0800 exported 7 records

• 语法格式 2

– #mongoexport --host IP 地址 --port 端口

• 库名 -c 集合名 -q ‘{ 条件 }’ -f 字段名 1 ,字段名 2

--type=csv > 目录名 / 文件名 .csv

*注意:导出为 csv 格式必须使用 -f 指定字段名列表 !!!

语法格式 3

mongoexport [ --host IP 地址 --port 端口 ]

-d 库名 -c 集合名 [ -q ‘{ 条件 }’ –f 字段列表

]

--type=json

目录名 / 文件名 .json

[root@50 mnt]# mongoexport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d studb -c c1 --type=json > /mnt/c1.json

2018-07-07T15:50:46.202+0800 connected to: 192.168.4.50:27050

2018-07-07T15:50:46.203+0800 exported 7 records

6.2 数据导入

语法格式 1

– #mongoimport –host IP 地址 – port 端口

-d 库名 – c 集合名

--type=json

目录名 / 文件名 .json

[root@50 mnt]# mongoimport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d bbsdb -c t1 --type=json /mnt/c1.json

2018-07-07T16:20:39.777+0800 connected to: 192.168.4.50:27050

2018-07-07T16:20:40.115+0800 imported 7 documents

[root@50 mnt]# mongoimport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d bbsdb -c t2 -f _id,name --type=csv /mnt/c1.csv

2018-07-07T16:43:37.797+0800 connected to: 192.168.4.50:27050

2018-07-07T16:43:37.953+0800 imported 8 documents

语法格式 2

– #mongoimport –host IP 地址 – port 端口

-d 库名 – c 集合名

--type=csv --headerline [--drop] 目录名 / 文件名 .csv

注意:导入数据时库和集合不存在时,会创建库和集合后导入数据,反之以追加的方式导入数据到集合里,使用— drop 选项可以删除原有数据后导入新数据 --headerline 忽略标题

[root@50 mnt]# mongoimport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d studb -c c1 --headerline --drop --type=csv /mnt/c1.csv

2018-07-07T17:00:41.677+0800 connected to: 192.168.4.50:27050

2018-07-07T17:00:41.678+0800 dropping: studb.c1

2018-07-07T17:00:41.967+0800 imported 7 documents

把系統用戶信息導入mongodb

新建一個文件

db.c3.save({name:"yaya",pass:"x",uid:"123",gid:"123",comment:"teacher",homeaddr:"/home/bin",shell:"/bin/bash"})

然後導出

[root@50 mnt]# mongoexport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d bbsdb -c c3 -f name,pass,uid,gid,comment,homeaddr,shell --type=csv >/mnt/c3.csv

2018-07-07T17:34:29.526+0800 connected to: 192.168.4.50:27050

2018-07-07T17:34:29.527+0800 exported 1 record

[root@50 mnt]# cp /etc/passwd .

[root@50 mnt]# ls

c1.csv c1.json c3.csv passwd

[root@50 mnt]# sed -i '' c3.csv

[root@50 mnt]# sed -i '$r passwd' c3.csv

[root@50 mnt]# vim c3.csv

[root@50 mnt]# sed -i 's/:/,/g' c3.csv

[root@50 mnt]# vim c3.csv

把 c3.csv d導入數據庫

[root@50 mnt]# mongoimport --host 192.168.4.50 --port 27050 \

-d studb -c c3 --headerline --drop --type=csv /mnt/c3.csv

2018-07-07T17:45:47.963+0800 connected to: 192.168.4.50:27050

2018-07-07T17:45:47.964+0800 dropping: studb.c3

2018-07-07T17:45:48.121+0800 imported 43 documents

[root@50 ~]# mongo -host 192.168.4.50 -port 27050 #登錄數據庫查看

db.c3.find()

{ "_id" : ObjectId("5b408bcb7f8c3df38b1fca2d"), "name" : "yaya", "pass" : "x", "uid" : 123, "gid" : 123, "comment" : "teacher", "homeaddr" : "/home/bin", "shell" : "/bin/bash" }

{ "_id" : ObjectId("5b408bcb7f8c3df38b1fca2e"), "name" : "root", "pass" : "x", "uid" : 0, "gid" : 0, "comment" : "root", "homeaddr" : "/root", "shell" : "/bin/bash" }

{ "_id" : ObjectId("5b408bcb7f8c3df38b1fca2f"), "name" : "bin", "pass" : "x", "uid" : 1, "gid" : 1, "comment" : "bin", "homeaddr" : "/bin", "shell" : "/sbin/nologin" }

{ "_id" : ObjectId("5b408bcb7f8c3df38b1fca30"), "name" : "daemon", "pass" : "x", "uid" : 2, "gid" : 2, "comment" : "daemon", "homeaddr" : "/sbin", "shell" : "/sbin/nologin" }

............................

数据备份恢复

7.1数据备份

备份数据所有库到当前目录下的 dump 目录下

[root@50 mnt]# mongodump --host 192.168.4.50 --port 27050 -d bbsdb

2018-07-07T17:56:11.403+0800 writing bbsdb.t2 to

2018-07-07T17:56:11.403+0800 writing bbsdb.t1 to

2018-07-07T17:56:11.403+0800 writing bbsdb.c3 to

2018-07-07T17:56:11.405+0800 done dumping bbsdb.t2 (8 documents)

# mongodump [ --host ip 地址 --port 端口

备份时指定备份的库和备份目录

# mongodump [ --host ip 地址 --port 端口 ] -d 数据库名

-c 集合名 -o 目录（目录无需事先创建 备份时指定即可!!!）

• 查看 bson 文件内容

#bsondump ./dump/bbs/t1.bson

7.2数据恢复

语法格式

– mongorestore --host IP 地址 --port 端口 -d 数

据库名 [ -c 集合名 ] 备份目录名

[root@50 mnt]# mongorestore --host 192.168.4.50 --port 27050 -d db1 -c t1 /mnt/mogobak/bbsdb/t2.bson

2018-07-07T18:04:47.914+0800 checking for collection data in /mnt/mogobak/bbsdb/t2.bson

2018-07-07T18:04:47.914+0800 reading metadata for db1.t1 from /mnt/mogobak/bbsdb/t2.metadata.json