spring cloud(八)：Turbine的应用

1、概念

Turbine 是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，用来监控集群下 hystrix 的 metrics 情况。

2、引入依赖

    <dependency>        

        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>         

       <artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>      

      </dependency>

3、创建应用

        TurbineApplication

        @SpringBootApplication

        @EnableTurbine

        public class TurbineApplication {

          public static void main(String[] args) {

            new SpringApplicationBuilder(TurbineApplication.class).web(true).run(args);

          }

        }

4、对应配置信息

            server.port=8031

            spring.application.name=turbine

            turbine.appConfig=app01,app02

            turbine.aggregator.clusterConfig= app

            turbine.clusterNameExpression= metadata['cluster']

   turbine.appConfig 配置需要聚合的应用 
   turbine.aggregator.clusterConfig turbine需要聚合的集群名称 通过 http://localhost:8031/turbine.stream?cluster=app 访问 
   turbine.clusterNameExpression 获取集群名表达式，这里表示获取元数据中的cluster数据，在app01、app02为配置对应信息

5、创建EurekaServer服务

6、创建应用app01   

        @Configuration

        @EnableAutoConfiguration

        @EnableDiscoveryClient

        @EnableCircuitBreaker

        @RestController

        public class App01 {

        }

对应配置：

          server.port= 8091 
          spring.application.name=app01 
          eureka.instance.hostname=localhost 
          eureka.instance.metadata-map.cluster=app

7、创建应用app02

      对应配置：

          server.port= 8092 
          spring.application.name=app02
          eureka.instance.hostname=localhost 
          eureka.instance.metadata-map.cluster=app

8、三个应用同时注册到EurekaServer，然后启动大盘服务，在大盘服务里面输入http://localhost:9031/turbine.stream?cluster=app得到监控界面;

9、监控界面的各个指标的含义

1. 圆形颜色和大小：代表健康情况和流量

2. 折线：2分钟内的吞吐率变化情况

3. hosts：集群中节点个数

4. median: 每个请求时间的中位数

5. mean: 平均每个请求消耗的时间

6. subscriberGetAccount: 
   绿200545：代表成功请求数量 
   蓝0:代表断路数量 
   黄19:代表表超时的线程数量 
   紫94：代表线程池拒绝次数，即线程不够用 
   红0: 失败或异常数量 
   灰0%: 最后10秒错误率

7. host: 各节点每秒的平均请求吞吐量

8. cluster: 集群每秒的请求吞吐量

9. circuit:代表断路器状态即：是否打开断路器 90th,99th,99.5th: 
   最后1分钟各种延迟的百分比。如图：90%的请求小于10ms；而99%的请求小于44ms，99.5%的请求在61ms完成。

10、总结

  通过turbine可以监控集群的请求量，可以知道系统的请求高峰期，从而更好的知道系统的短板在哪里

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